Marine BI

Vetting Análisis

El modo Vetting Análisis de Marine BI ilumina la eficacia de sus procesos de assurance, combinando sus propios registros internos de vetting con inteligencia de la industria proveniente de inspecciones OCIMF, reportes de PSC y datos de incidentes. El resultado es un panel de control claro, que muestra dónde se destaca, dónde se ralentizan las decisiones y dónde pueden emerger riesgos ocultos.

De un vistazo usted puede:

• Distribución de vetting – Visualizar instantáneamente la participación de cada categoría de vetting en su operación.

• Responsabilidad del usuario – Identificar exactamente qué miembro del equipo es responsable y acciona cada tipo de vetting.

• Anomalías en decisiones – Detectar picos inusuales en aprobaciones o rechazos antes de que distorsionen el rendimiento.

• Brechas de proceso – Identificar problemas que surgen después del cierre de un vetting y aplicar soluciones rápidamente.

• Análisis comparativo de tiempos de respuesta – Comparar tiempos promedio de decisión e identifiquar ralentizaciones por usuario, función u operador.

• Causales de rechazo – Descubrir las razones de “no-go” más comunes y quién las plantea, para enfocar mejoras específicas.

Información Post-Vet

El módulo Vetting Analisis de Marine BI ofrece una visión completa posterior a la acción de cada decisión de vetting, transformando los cronogramas en información clara y accionable. Al capturar el ciclo completo de cada vet—desde la presentación hasta la decisión final—Marine BI facilita la medición del desempeño, la optimización de políticas y la focalización de los esfuerzos de mejora donde más importan.

Enfoque en Incidentes – Cerrando el Ciclo de Retroalimentación:

• Revisión de Incidentes – Monitoree cualquier incidente que ocurra dentro de los seis meses posteriores a un vet positivo y vincúlelo con los controles aplicados inicialmente, para evaluar si es necesaria una re-evaluación de la decisión.

• Probabilidad vs. Realidad – Compare cada autorización con la probabilidad de incidente calculada en su momento, revelando cuán preciso fue su modelo de vetting al anticipar riesgos.

• Detección de Brechas de Proceso – Identifique etapas donde los incidentes pasaron desapercibidos tras la aprobación, guiando mejoras precisas en los flujos de trabajo.

• Cronograma de Indicadores de Desempeño – Visualice una línea temporal previa al vet con métricas y señales clave, facilitando la detección de patrones que podrían haber influido (o deberían influir) en decisiones futuras.

Analisis de flota

El módulo Fleet Analysis (análisis de flota) de Marine BI convierte la flota global en su punto de referencia. Comience con una visión general del desempeño de la industria y profundice en cualquier grupo de buques que defina—por propietario, clase, bandera, antigüedad, ruta comercial o perfil de riesgo—para descubrir información accionable.

 Con Fleet Analysis usted puede:

• Evaluar el desempeño de la industria – vea cómo se compara su flota con los promedios globales en seguridad, compliance y KPIs operativos.

• Filtrar y segmentar datos – analice por tipo de buque, tamaño, antigüedad u operador para centrarse en segmentos específicos.

• Identificar líderes y rezagados – destaque los mejores desempeños y detecte buques que requieren atención.

• Monitorear tendencias – observe cómo evolucionan los indicadores clave a lo largo del tiempo, identificando riesgos u oportunidades emergentes.

• Comprender relaciones activas – eexamine todos los buques actualmente vinculados a una organización seleccionada.

• Obtener una visión histórica – revise todos los buques alguna vez asociados a su compañía para obtener una perspectiva completa del ciclo de vida.

• Informar estrategias – use comparaciones basadas en evidencia para guiar decisiones de fletamento, planificación de mantenimiento y actualización de políticas.

Fleet Analysis permite profundizar en los factores que impulsan el desempeño—ya sea de toda la flota o de un solo buque—para detectar fortalezas, brechas y actuar con confianza.

Analice cualquier combinación de factores, incluyendo:

• Desempeño de la flota/buque – KPIs de seguridad, eficiencia y compliance.

• Historial de inspecciones – resultados de SIRE y PSC, tendencias y valores atípicos.

• Fallas recurrentes – deficiencias repetidas que requieren atención.

• Compatibilidad con muelles – adecuación y tiempos de rotación por terminal.

• Indicadores de tripulación – credenciales, rotación y horas hombre.

• Registro de incidentes – frecuencia, gravedad y patrones de causa raíz.

• Desempeño por ubicación – resultados por región, ruta o escala portuaria.

• Duración de relaciones – desempeño a lo largo de la relación con propietario, operador o gestor.

• Detalles específicos del buque –antigüedad, clase, bandera, especificaciones técnicas y más.

Con un análisis comparativo granular a su alcance, podrá establecer objetivos realistas, priorizar mejoras y elevar los estándares operativos a lo largo de toda la flota.

Análisis de incidentes & probabilidades

Análisis de Incidentes

Vea exactamente qué ocurrió, por qué ocurrió y cómo funcionaron sus reglas de vetting. El Análisis de Incidentes (Incident Analysis) captura cada elemento clave—desde la línea temporal de eventos y detalles del buque hasta los resultados posteriores al incidente—y marca cualquier control adicional que podría haberse aplicado. Esto proporciona una visión clara de las brechas de proceso y patrones recurrentes que puede corregir antes de que se repitan.

Probabilidad de Incidentes

Proyéctese hacia adelante con una estimación de riesgo basada en datos. La probabilidad de incidentes (Incident Likelihood) calcula la probabilidad de que ocurra un incidente en cualquier buque o flota durante los próximos 12 meses, y compara esa puntuación con normas globales. Compare flotas lado a lado para identificar dónde la supervisión adicional ofrecerá el mayor retorno.

Importancia

• Valide y refine las reglas de vetting vinculando incidentes con los controles previos.

• Detecte debilidades sistémicas mediante comparaciones entre flotas y compañías.

• Priorice recursos hacia buques o socios con mayor riesgo proyectado.

• Mitigue incidentes proactivamente en lugar de reaccionar después de ocurridos.

Juntos, el Análisis de Incidentes (Incident Analysis) y la Probabilidad de Incidentes (Incident Likelihood) le proporcionan retrospectiva, perspectiva y previsión para fortalecer las prácticas de vetting y mantener el riesgo firmemente bajo control.

Deep Learning & AI

Marine BI incorpora aprendizaje profundo y aprendizaje automático (machine learning) en marine assurance, analizando vastos flujos de datos de buques, compañías e incidentes para predecir lo que podría ocurrir. Los modelos sofisticados de aprendizaje automático comparan información en tiempo real con patrones históricos, actualizándose continuamente para prever la probabilidad de un incidente en los próximos 12 meses.

 El resultado es un puntaje de riesgo siempre actualizado que se muestra en tiempo real, permitiendo actuar con anticipación, asignar recursos de manera eficiente y mantener las operaciones un paso adelante de las amenazas emergentes.

Global Trending

El análisis de tendencias a nivel industria proporciona mayor visibilidad sobre los cambios de desempeño a lo largo del tiempo. Marine BI convierte datos en visualizaciones intuitivas y KPIs, permitiendo el análisis comparativo contra el mercado, la detección de patrones emergentes y el establecimiento de objetivos basados en datos, no en estimaciones.

Esta perspectiva global mejora la toma de decisiones y mantiene a su organización alineada con estándares industriales en constante evolución.